Passen künstliche Intelligenz und Finanzen zusammen?

24.02.2023

In den vergangenen Wochen ist das Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) stark gewachsen. Doch passen KI und Finanzen zusammen? In unserem Beitrag finden Sie Anregungen zum Thema bezahlen mit künstlicher Intelligenz, Geldanlage mit KI und die Geldfrage in ChatGPT.

Die Maschine, die Menschen unterstützt

Was ist künstliche Intelligenz?

Definition: Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik. Sie imitiert menschliche kognitive Fähigkeiten, indem sie Informationen aus Eingabedaten erkennt und sortiert. Diese Intelligenz kann auf programmierten Abläufen basieren oder durch maschinelles Lernen erzeugt werden.

Soweit die Theorie. Aber bis dieser Punkt umfassend erreicht wird, können noch Jahre vergehen. Jedoch gibt es schon Lösungen, beispielsweise mit Algorithmen. Die Systeme greifen nur auf Daten zurück. Das heißt, es passieren Fehler oder es fehlen Informationen. Das System folgt eher einem Muster und kann bestimmte Schlüsse nicht ziehen.

Einfacher bezahlen mit KI?

Vielleicht geht es Ihnen seit dem Jahr 2020 ähnlich. Die deutschen Verbraucher nutzen weniger Bargeld und bezahlen häufiger mobil. Mittlerweile sind viele Kreditkarten und Debitkarten ins Smartphone gewandert. Per Face ID (Gesichtserkennung) wird der Käufer authentifiziert. Eine PIN ist also überflüssig. Hierbei kommen künstliche Intelligenzen zum Einsatz.

In naher Zukunft werden wohl wir von selbstfahrenden Autos herumgefahren. Diese bezahlen direkt per Bordcomputer. Das ist keine Spinnerei! Weltweit sind Test-Autos unterwegs, welche autonom von A nach B fahren. Das Bezahlen über das Display des Autocomputers ist ebenso Realität.

Geldanlage mit KI

Fast bei keinem Finanzthema lohnt sich die KI-Anwendung mehr als bei der Geldanlage. Die Systeme lesen Wirtschaftsberichte, werten Daten aus, erkennen Muster und analysieren vergangene Charts. Damit zieht die KI ins Investment und trifft Entscheidungen auf Zahlenbasis.

Wenn künstliche Intelligenz ETFs verwaltet, sind die Entscheidungen klar und emotionslos. Es gibt kein Zögern. Der Kauf ist in kurzer Zeit abgewickelt. Dafür wurden Robo-Advisors entwickelt.

Beispiel mit Scalable Capital: Im ersten Schritt muss der Anleger einen Fragenkatalog durchgehen und die KI mit Informationen füllen.

• Wie steht es um Ihre Finanzsituation?
• Wie lang ist Ihr Anlagehorizont?
• Welches Risiko und welche Chancen wollen Sie eingehen?

Aus den Informationen erstellt Ihnen die KI Anlagevorschläge. Scalable Capital hat seinem Robo-Advisor 23 verschiedene Anlagestrategien verpasst. Es handelt sich in den meisten Fällen um eine breite Palette von Indexfonds bzw. ETFs mit einer starken Streuung und guten Renditechancen. Den Erwerb der Wertpapiere und die Verwaltung übernimmt die KI. 

Investieren in KI

Die Entwicklung und Digitalisierung werden auch in Zukunft nicht stoppen. So kann die künstliche Intelligenz praktisch als Geldanlage dienen. Mittlerweile gibt es tausende Unternehmen, die bereits mit künstlicher Intelligenz arbeiten und diese ausbauen. In naher Zukunft werden Maschinen und Technologie den Hauptteil der Wirtschaftsleistung ausmachen. Natürlich handelt es sich in den meisten Fällen um Tech-Giganten.

Hier sind zehn KI-Aktien:

1. Microsoft
2. Nvidia
3. Alphabet
4. Apple
5. IBM Corp.
6. Meta Platforms
7. Tesla
8. Zebra Technologies
9. Keyence
10. Zalando

ChatGPT bei Geldfragen?

Seit Monaten ist die künstliche Intelligenz ChatGPT in aller Munde. Innerhalb von fünf Tagen hatte der Chatbot eine Million Nutzer! ChatGPT hat dabei eine Aufgabe:

Kurz um: Die künstliche Intelligenz ist noch nicht perfekt. Denn der Kenntnisstand reicht ohne Internet bis 2021.
Zum Beispiel werden Listen oder Rankings mit einer Frage erstellt. Nutzen Sie die künstliche Intelligenz und einen Chatbot wie Chat GPT als Hilfestellung und nicht als Allzwecklösung.

Was sagt die KI, wohl auf die Frage: "Passen KI und Finanzen zusammen?"

Antwort von Chatbot ChatGPT:

Ja, Künstliche Intelligenz (KI) und Finanzen passen gut zusammen. KI-Technologien werden bereits in vielen Bereichen des Finanzsektors eingesetzt und bieten eine Vielzahl von Vorteilen, wie zum Beispiel:

Effizienzsteigerung: KI-Systeme können große Datenmengen schneller und präziser analysieren als menschliche Experten.

Risikomanagement: KI-Tools können helfen, Risiken in finanziellen Märkten zu identifizieren und zu bewerten, was dazu beiträgt, dass Entscheidungen besser fundiert sind.

Trading-Optimierung: KI-Systeme können genutzt werden, um automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln, die auf aktuellen Marktdaten und -trends basieren.

Kosteneinsparungen: Durch den Einsatz von KI können Banken und Finanzinstitute die Kosten für manuelle Prozesse reduzieren und ihre Effizienz verbessern.

Personalisierte Finanzberatung: KI-Systeme können genutzt werden, um Kunden personalisierte Finanzempfehlungen zu geben, basierend auf ihren spezifischen Bedürfnissen und Zielen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI-Systeme auch potenzielle Risiken und Herausforderungen mit sich bringen. Dazu gehören zum Beispiel Datenschutzprobleme und ethische Fragen. Daher sollte KI sorgfältig und verantwortungsbewusst eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass ihre Vorteile optimiert werden und die potenziellen Risiken minimiert werden.